數位轉型對於企業來說已經是老生常談的話題，但在經歷了新冠肺炎疫情後，更多的企業將重心轉向了數位轉型。如果企業對於數位化轉型的概念和方向如果不夠明晰，其所帶來的價值將遠不如預期。所以本文就來理一下數位化轉型的概念。
一、數位化轉型解析
1. Digitization，Digitalization，Digital Transformation
首先在英文中，對於數位化的描述有三個單詞，其最終釋義均為數位化，但是這三個單詞的排列方式也是數位化的三個不同的階段。
Digitization即為最初的將類比量轉化為數位量的過程，到2010年後，提出了Digitalization的概念，它與前者不同，它是指企業運用一系列新的資訊化技術來實現企業的降低成本、提高質量、增加效益的目標，或是發展創新，而所謂的新資訊化技術即為現在我們常說的大資料、人工智慧、行動互聯網、雲端計算、物聯網IoT以及區塊鏈等。
近年來，在之前的基礎上提出了Digital Transformation，也就是數位轉型的概念，這裡引用Wikipedia的原話：
採用數位技術來改變服務或業務的方式，方法是用數位流程替換非數字或手動流程，或者用更新的數字技術替換舊的數字技術。除了通過自動化提高效率外，數字解決方案還可以實現新型創新和創造力，而不僅僅是增強和支持傳統方法。
數位轉型是企業和組織活動、流程、能力和模式的深刻變革，以戰略性和優先順序，充分利用數位技術的變化和機遇及其對社會的加速影響，同時考慮當前和未來的轉變。
可以理解為數位化轉型就是有策略地應用現有的新技術，使企業發生廣泛，深遠的變革或轉型。
那麼數位轉型的究竟、核心以及本質是什麼，它是將企業由何種形態轉為何種新的形態，接下來我們通過來通過現代企業理論來解析數位化轉型的本質。
2. 現代企業理論
相較於現代企業理論，傳統企業理論將企業視為生產單元，或者引用著名經濟學家 羅納德·寇斯 最重要的理論貢獻 — — 傳統企業理論中，生產單元是市場中「交易費用」為0的區域。
但是，無論哪一種傳統企業理論理論，他們都有一個共同的缺陷，就是將企業視為一個黑盒，沒有打開，這導致企業存在了一個最關鍵的缺失沒有企業家，沒有組織，當然也就沒有企業管理。
而現代企業理論，首先關注的是企業家。企業家是對市場有著獨特判斷的一群人。所謂判斷，是關於使用資源以滿足消費者偏好的一種新穎的推斷。可以理解為，在市場上有各種各樣的資產，這些資產，一般都有一個價格（一般在市場上圍繞這個價格稍微波動），這個價格就體現了市場對它的價值判斷的一個共識。然而，企業家的判斷（這種判斷往往帶有創新性），使他們發現了這些資源的其他方面屬性，或者與其他資源構成的關係有獨特的價值。換句話說，他發現這種資源或這些資源被低估了。當企業家依據他的判斷，購買這種資產，並和其他資產進行組合時，就構成了「企業」。
但是現代企業競爭的激烈，企業也並不只有其所有者這一個企業家，即企業要求其內部不能只有他一個人能作出「判斷」。而是更多的由所有者作出原發判斷，並授權其人做出派生判斷，這便是現代企業組織，也就是企業家團隊。
舉例來說，某遊戲公司的CEO認為海外一款遊戲做的非常好，他對下屬說：「我們能不能做一個更好的」，這是一個原發判斷，其下屬沿著這個方向設計了一款同類型遊戲，這就是一個派生判斷，當然，該下屬也可以繼續授權其團隊進行派生判斷。
所以，現代企業，不是只有所有者一個人創新，而是通過派生判斷，進行集體創新。
同樣，現代企業，也並不只有在初創時才需要創新，成熟的企業也有創新，而且因為創新有試錯成本，是一種奢侈的試驗，一定規模的企業反而更有利於創新。
3. 轉型的本質即為創新
回到數位化轉型中的轉型二字，其本質或者說關鍵詞便是「創新」，它可以是企業從製造工廠向研發機構的轉型、從生產單元向創新單元的轉型、從個人創新向集體創新的轉型。
目前的絕大多數企業中，一直都存在著創新活動，但是現代企業，無論是什麼行業，什麼領域，創新越來越廣泛，越來越深入，越來越基礎，是一個整體的趨勢。
4. 為什麼是數位化
而轉型的方向為什麼會選擇數位化，這裡我們羅列三點原因：
（1）數位化讓企業中非創新的活動更加簡單
換句話說，因為有了數位化手段，企業中那些創新成分低的諸如體力勞動，簡單重複的腦力勞動，都可以被自動化。從而，相應的，企業中真正體現創造性的活動的比重才會增加。
（2）數位化讓企業獲得了一種新的資產 — — 資料
資料資產的特殊性在於，它的價值是最容易受「判斷」的影響，而很難和其他資產那樣，有一個市場價格。
（3）數位化為企業的創新活動提供了更友好的環境
數位化的手段，讓很多原本需要大量投入做實驗的創新活動，有了更加簡單易用低成本的虛擬化的實驗環境，而來複雜的實驗搭建、製作工作，現在只要動動滑鼠，最多寫幾行程式碼就可以實現。
二、企業資料管理探索
那麼在數位轉型中，圍繞「創新」這個關鍵詞，企業的資料管理，具體應該去做些什麼？這裡羅列為三點：資料治理，資料共享以及資料應用。
1.資料治理
中國商飛的資料管理總師胡盛行提出：「資料治理應該包括四個內容：盤、規、治、用，分別代表資料盤點、資料標準、資料整治以及資料應用」。
資料盤點指根據企業資料的複雜性做出相應的資料資產盤點方法，搭建資料血緣關係分析架構以及資料架構變更管理流程，來支援對公司資料資料資產的盤點。
其次通過元資料管理、統一資料定義即資料標準化以及主資料管理實現資料標準。
依據資料標準對資料質量進行評估、監控以及提升，其中包括準確性、及時性、完整性等六大要求監控資料質量，而其責任方在於企業資料的所有者即業務部門，由資料部門進行督促和監督。
資料治理的最終目的在於資料應用，即為資料的應用、交換與服務。
2. 資料共享
資料共享可以通過資料資產目錄、資料資產卡片共享給企業每個人，資料定義、資料來源、資料規範標準、以及資料地圖資料的架構與之間的邏輯關係，支援企業人員可以通過資料查詢來查詢需要的資料。
3. 資料應用
資料應用即為資料的應用、交換與服務，需要通過Finereport、Power BI等視覺化的途徑直接服務於企業的一線生產人員、監管人員、業務負責人、公司高層以及企業董事，以下圖為例，資料應用應由統一的平臺支援，涉及資料預警、資料檢索、資料分析、固化查詢報表、自定義分析報告製作以及內容的共享和通知。
由此可見，單純地上線、迭代業務系統已無法實現企業地全面數位轉型，企業應將重心更加側重於資料的管理，保證資料的準確性、實時性、視覺化、系統化等，最大限度地發揮資料的價值全面實現企業的數位轉型。
作者：帆軟資料應用研究院
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