文章授權轉載：科技日报
美國《Forbes》網站在近日的報道中指出，儘管目前很難想象機器自主決策所產生的影響，但可以肯定的是，當時光的車輪到達2022年時，人工智慧領域新的突破和發展將繼續拓寬我們的想象邊界，其將在7大領域“大顯身手”。
增強人類的勞動技能
人們一直擔心機器或機器人將取代人工，甚至可能使某些工種變得多餘。但人們也將越來越多地發現，人類可藉助機器來提升自身技能。
比如，營銷部門已習慣使用工具來幫助確定哪些潛在客戶更值得關注；在工程領域，人工智慧工具透過提供維護預測，讓人們提前知道機器何時需要維修；法律等知識型行業將越來越多地使用人工智慧工具，幫助人們對不斷增長的可用資料中進行分類，以找到完成特定任務所需的資訊。
總而言之，在幾乎每個職業領域，各種智慧工具和服務正在湧現，以幫助人們更有效地完成工作。2022年人工智慧與人們日常生活的聯絡將會變得更加緊密。
更大更好的語言建模
語言建模允許機器以人類理解的語言與人類互動，甚至可將人類自然語言轉化為可執行的程式及計算機程式碼。
2020年中，人工智慧公司OpenAI釋出了第三代語言預測模型GPT — 3，這是科學家們迄今建立的最先進也是最大的語言模型，由大約1750億個“引數”組成，這些“引數”是機器用來處理語言的變數和資料點。
眾所周知，OpenAI正在開發一個更強大的繼任者GPT — 4。儘管細節尚未得到證實，但一些人估計，它可能包含多達100萬億個引數（與人腦的突觸一樣多）。從理論上講，它離創造語言以及進行人類無法區分的對話更近了一大步。而且，它在建立計算機程式碼方面也會變得更好。
網路安全領域的人工智慧
今年1月，世界經濟論壇釋出《2021年全球風險格局報告》，認為網路安全風險是全世界今後將面臨的一項重大風險。
隨著機器越來越多地佔據人們的生活，駭客和網路犯罪不可避免地成為一個更大的問題，這正是人工智慧可“大展拳腳”的地方。
人工智慧正在改變網路安全的遊戲規則。透過分析網路流量、識別惡意應用，智慧演算法將在保護人類免受網路安全威脅方面發揮越來越大的作用。2022年，人工智慧的最重要應用可能會出現在這一領域。人工智慧或能透過從數百萬份研究報告、部落格和新聞報道中分析整理出威脅情報，即時洞察資訊，從而大幅加快響應速度。
人工智慧與元宇宙
元宇宙是一個虛擬世界，就像網際網路一樣，重點在於實現沉浸式體驗，自從馬克·扎克伯格將臉書改名為“Meta”（元宇宙的英文字首）以來，元宇宙話題更為火熱。
人工智慧無疑將是元宇宙的關鍵。人工智慧將有助於創造線上環境，讓人們在元宇宙中體會賓至如歸的感覺，培養他們的創作衝動。人們或許很快就會習慣與人工智慧生物共享元宇宙環境，比如想要放鬆時，就可與人工智慧打網球或玩國際象棋遊戲。
低程式碼和無程式碼人工智慧
2020年，低程式碼/無程式碼人工智慧工具異軍突起並風靡全球，從構建應用程式到面向企業的垂直人工智慧解決方案等應用不一而足。這股新鮮勢力有望在2022年持續發力。資料顯示，低程式碼/無程式碼工具將成為科技巨頭們的下一個戰鬥前線，這是一個總值達132億美元的市場，預計到2025年其總值將進一步提升至455億美元。
美國亞馬遜公司2020年6月釋出的Honeycode平臺就是最好的證明，該平臺是一種類似於電子表格介面的無程式碼開發環境，被稱為產品經理們的“福音”。
增自動駕駛交通工具
資料顯示，每年有130萬人死於交通事故，其中90%是人為失誤造成的。人工智慧將成為自動駕駛汽車、船舶和飛機的“大腦”，正在改變這些行業。
特斯拉公司表示，到2022年，其生產的汽車將擁有完全的自動駕駛能力。谷歌、蘋果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣佈在自動駕駛領域的重大飛躍。
此外，由非營利的海洋研究組織ProMare及IBM共同打造的“五月花”號自動駕駛船舶（MAS）已於2020年正式起航。IBM表示，人工智慧船長讓MAS具備偵測、思考與決策的能力，能夠掃描地平線以發覺潛在危險，並根據各種即時資料來變更路線。2022年，自動駕駛船舶技術也將更上一層樓。
創造性人工智慧
在GPT — 4谷歌“大腦”等新模型的加持下，人們可以期待人工智慧提供更加精緻、看似“自然”的創意輸出。谷歌“大腦”是Google X實驗室的一個主要研究專案，是谷歌在人工智慧領域開發出的一款模擬人腦具備自我學習功能的軟體。
2022年，這些創意性輸出通常不是為了展示人工智慧的潛力，而是為了應用於日常創作任務，如為文章和時事通訊撰寫標題、設計徽標和資訊圖表等。創造力通常被視為一種非常人性化的技能，但人們將越來越多地看到這些能力出現在機器上。
推薦閱讀
●AI、BI、大數據，資料科學的關係和區別是什麼？一文帶你讀懂
