IT是informatiomtechnology英文的縮寫，全稱含義為“資訊科技”。IT包含有三個層次：第一層是資料儲存、處理和傳輸的主機、網路通訊裝置等硬體；第二層是指用於搜尋、儲存、檢索、分析、應用等各類軟體，比如ERP、CRM、SCM等，同時也包含用來輔助分析的DW/DM(資料倉庫和資料探勘）；第三層指的是蒐集、儲存、檢索等應用，比如利用ERP、CRM、DW/DM等技術手段進一步提高分析用於決策者決策。
OT是operationtechnology英文縮寫，指的是廠內控制操作專員為自動化控制系統提供支援。
總的來說，在工廠是完全的兩撥人，甚至IT部門與OT部門合併會引起軒然大波：
假設你是工廠的網路專員，負責操作技術（OT），為自動化控制系統提供支援，以確保生產正常進行。這時你收到了一封惱人的郵件：你公司的IT部門將會升級網路並在工廠中實現全新的網路安全措施，而你需要配合工作。換句話說，IT已經涉足了你的作業範疇。這是否一定是個壞訊息？這可能並不是一個好訊息，但問題在於，為什麼IT和OT部門的合併總是會引起軒然大波？
MatrixTechnology公司的高階顧問Perry Tobin說道：“IT人員通常不會具有5年或者10年生產加工領域的工作經驗，所以也不會對歷史遺留問題有切身體驗。IT人員到現場看到裝置上裝了Windows 2000系統，並且還要再繼續使用兩三年，他會說：‘我的天哪，讓我們對系統進行升級吧。’而你卻說：‘不行，這臺裝置不要升級，因為這臺裝置上安裝了許可證，而且與其相連線的Rockwell Automation公司、Siemens公司的軟體和其他一些老款軟體還不支援新的系統平臺。’”
&IT與OT融合在相互探索：
隨著企業對效率、質量與成本等方面越來越關注，也倒逼企業在升級改造。比如製造系統進行資訊化升級，IT與OT也由分開的兩條路徑逐漸轉化成一條，我們發現傳統意義格格不入的兩個角色配合的頻率逐漸增多，甚至合二為一，比如機械工程師與架構師之間，COO與CIO之間；同時IT與OT領域的廠商也在對方的領域瘋狂試探：
從OT領域生產廠商角度看，傳統工業自動化公司紛紛延伸其產品的IT 能力，包括聯合軟體公司拓展的軟體實力，如西門子收購PLM，佈局數字化雙胞胎;ABB 聯手微軟，部署“物聯網+”新戰略;施耐德併購英維思，推出“能效+”;也有一些自動化公司部署基礎的IoT整合、Web 技術的融合方面的產品與技術，如貝加萊、羅克韋爾自動化等，期望透過搭建軟硬體平臺幫助其使用者快速實現Digital Transformation。
IT領域也在不斷向OT領域滲透，利用其自身掌握的先進技術以及廣闊的市場陣地，緊盯OT領域的“互聯、互通、互享”需求，推出帶有明顯OT特徵的產品和技術。如對於現場匯流排、安全閘道器甚至人機等裝置。
製造企業透過搭建公有和私有云平臺，從單純賣產品逐步轉向以出售服務的模式交付價值，如嘗試出售保證的裝置的有效工作時間等。
製造企業重構IT/OT部門，試圖透過雙方在同一個專案開發或者生產流程中彼此協作，讓資料從裝置層-控制層-資訊層直至雲端無縫對接，從而在輸出中充分體現IT&OT融合的特性。
&&工廠中IT與OT定義：
不管是IT或者OT都是用於升級改造企業生產的一項技術能力，首先透過一個架構圖用於瞭解下整個企業包含的範圍：
生產現場：指的是現場生產的動作級控制，比如熱處理中DCS控制的溫度、壓力等實時引數，DNC數控機床可達到動作級控制；
採集層：利用無線WIFI、手持終端等將動作級串聯起來，打通各個單點業務的資料流；
控制層：以生產計劃與生產執行為核心，對計劃進度、質量情況、裝置執行情況以及能源等方面站在工廠管理的角度進行管控；
管理層：主要站在財務核算、主計劃、產品等方面進行管控；
分析層：主要面向決策層對於企業中產生的資料進行分析，比如生產分析、質量分析、成本分析等，對企業方向起到舉足輕重的作用。
如果純粹站在使用者的角度，產生資料的現場層、控制層與操作層業務主要包含感測器、儀器儀表、PLC、SCADA、DCS等動作級過程控制，隸屬於OT範疇；管理層、企業層涉及的業務主要包含計劃管控、財務核算、物流跟蹤等資料利用，隸屬於IT範疇。
&&&單純IT生產管理解決方案
單純的生產管理是從工藝資料接收、自制件計劃自動下達開始的，過程中會經歷計劃排產、生產排程、生產過程監控、生產完工確認等環節，但是因為生產管理過程會產生大量的資料，如果資料都是以人工錄入的方式採集的話，資料的及時性、正確性都有待考證，所以目前生產管理者非常注重MES系統，但是現場執行人員深惡痛絕，因為部分資料需要先填到紙上，然後將謄寫到紙上的資料人工錄入到系統中，反而造成工作增加。
以人工錄入為核心的管理系統與政府的統計局類似，凡是人工統計的資料都會存在增加勞動量、資料被更改的情況。目前不斷完善解決方案、升級系統功能只是站在了IT層面上，隨著OT、感測器等技術的不斷成熟，管理系統中資料會越來越多被自動採集，但是經過OT技術採集的資料經過採集、傳輸之後被如何利用，則又是IT部分的事，這就造成了IT與OT逐漸融合。
&&&&IT與OT融合的解決方案
操作技術(OT)和資訊科技(IT)獨立運作時的效率很低。就比如說如果你的左手不知道右手在做什麼時，你經常會糾結在一起。以資料和分析共享的形式在OT和IT之間自由流動的資料釋放了資源，併為快速、可伸縮和安全的連線提供了見解。
資料傳輸方面：
場景1：WLAN無限覆蓋場景
支援業務：監控影片回傳、PDA巡檢；
場景2：人員與資產管理
支援業務：基於RFID的庫房管理、安全圍欄、人員門禁、健康管控（體溫）
場景3：感測器回傳場景
支援業務：遠端抄表、環境監測。
資料採集方面：
場景1：無線自動抄表
場景2：整車識別
業務支援：在裝配關鍵工位實現車輛自動識別功能，當車輛走至關鍵工位時，讀取裝置讀取晶片內車架號及訂單號，並與TMES、TRP3000系統實時通訊，將該工位該工單的關鍵零部件清單及關鍵工序引數顯示於螢幕上。
場景3：質量資料採集（加註機、擰緊力矩）
業務支援：加註量資料讀取、車輛識別及加註引數調整、加註資料記錄。採用擰緊力矩與加註機可以直接採集關鍵工序的實際加工資料。
資料應用方面：
資料傳輸與資料採集更多面向的是單點操作，但是一旦到資料應用層級則會牽涉到管理層與企業層，也就是目前常見的專案方式：生產管理系統（MES系統）資料向上拓展，管理向下拓展。
場景1：能源趨勢分析
業務支援：
1）未來趨勢預測
根據歷史資料，建立模型，預測未來能源消耗量。可作為需求管理、採購預算。根據預測值，可發現某時刻能源利用率的異常點，分析可能的故障。
2）需求側管理
利用能源預測功能，根據用電規律，合理安排生產負荷和檢修時間，充分利用電價的峰谷差異提高谷時電價的用電量，降低電價峰時的用電量。
3）能源採購預算
透過企業的財務或ERP系統獲取實時能源價格及費用率資訊，分析不同車間、不同產品、不同時段、不同工段的能源需求，制定能源採購預算。
綜合來講，由於IT技術與OT技術的迅猛發展，生產管控當中諸如質量資料自動採集、儀表自動巡檢等需求被挖掘出來，但不管是IT或者OT在自己的範圍之內依然無法獨當一面解決所有問題，這就造成了生產管理的解決方案會出現IT與OT的融合現象，IT與OT已經互相入侵，帶來的將是複合綜合性人才的需求大幅提升。
文章來源：風陵渡0426 企業數位化諮詢
文章連結:https://mp.weixin.qq.com/s/Y9PD58rFNtO_9clJ-GZ2hw
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