IoT 成為可持續發展的關鍵技術
在物聯網社群中，智慧連線裝置支援和推進環境監測、區域管理和能源最佳化等應用的能力是眾所周知的。然而，這些應用程式的商業價值一直受到限制，並且迄今為止被大多數主要的物聯網參與者邊緣化。隨著人們越來越關注建設綠色經濟和減緩氣候變化，物聯網技術有可能為企業、城市和社群提供綠色解決方案。這些應用程式，包括降低能源成本、實現遠端部署、監控故障點等，將很快從邊緣案例轉變為物聯網擴充套件的驅動力。物聯網社群的一個關鍵目標應該是強調將物聯網整合到可持續全球經濟的任何可行模型中。
IoT 平臺正在從雲端轉向邊緣
擬化技術（如 VM 和容器）支援跨計算硬體供應商的應用程式可移植性。這些技術被IT部門廣泛採用，但許多OT部門仍然透過購買執行該應用程式的裝置來獲得該應用程式（例如，他們購買協議轉換器以將一個乙太網協議轉換為另一個乙太網協議，或購買PLC來執行某些控制邏輯工作負載）。
冒著嚴重過度簡化市場格局的風險，邊緣平臺供應商可以根據他們支援的硬體，雲/物聯網平臺和邊緣應用程式的型別進行分組。供應商也可以根據其核心業務進行分組：硬體供應商，雲供應商和軟體供應商。邊緣平臺，特別是工業領域的平臺，將會是物聯網平臺競賽中的企業突圍的一年。
工業IIoT 正在改變製造業
工程師傾向於將技術視為一種解決方案，而往往忽略問題的根源可能是什麼。物聯網的作用是透過提供有關維護資產的及時決策所需的資料，超越機器操作的 SCADA（監督控制和資料採集）。在最近的過去，物聯網專案只是一個數位化過程。現在可以訪問更多資料，物聯網專案提供的資料現在可用於預測機器問題並自動引導技術人員找到可最佳化生產的解決方案。
雲原生應用正在興起
如今，越來越多的企業將雲端應用與業務上雲作為首要任務，這一趨勢還將在未來幾年內持續發展。那些已經在雲上投入巨資的企業正在尋求提升效率、增加雲端能力的方法，而其他企業則需要快速完成雲端業務遷移。十年來，雲計算市場一直以穩定的速度增長，疫情也加速了其整體應用與落地。
隨著雲在基礎設施、平臺及軟體層面的常態化發展，業界將看到針對雲計算規模和效能而開發和最佳化的應用程式，這將有助於提升雲計算的可靠性並縮短部署時間，同時也意味著軟體應用可以更快、更靈活地部署，同時降低基礎設施的複雜性和成本。
超自動化正在改變營運
傳統觀點認為，人工智慧是改變任何企業應用的關鍵，但實際情況卻不然，目前，在多數行業中，人工智慧需要深度挖掘資料價值才能使企業真正收益。AI只是企業轉型的一部分，另一部分，也是經常被企業忽略的一部分是機器人流程自動化（RPA），當AI和RPA正確組合、應用時，結果就是超自動化。將AI整合到應用中，使其為RPA 做出決策，這是 IFTTT 的終極延伸。
新冠疫情創造了一個拐點，優先考慮工人的安全及其所需要的技術支援，而在新冠疫情爆發前就已經開始的勞動力短缺已經成為更具有挑戰性的制約因素，這正在加速使用超自動化來最佳化從工廠車間到管理層的業務流程。
人工智慧越來越多地出現在邊緣側
企業一直在思考將其人工智慧部署在雲端或邊緣。到目前為止，人工智慧在邊緣側的應用一直是執行在計算和功率密集型邊緣裝置上，例如工業計算機和邊緣路由器。然而，有兩個發展趨勢正在推動人工智慧向更加邊緣側轉變：
▪️ 隨著低成本、低功耗的半導體領域的快速發展，人工智慧可以更接近最小級別的裝置。我們完全有理由相信，大量微控制器（MCU）將在近期部署裝置端AI。
▪️ 在過去的5年中，人工智慧演算法變得更加高效。例如，目前的人工智慧演算法對神經網路進行視覺物件識別所需的算力要遠遠低於幾年前。據專家預測，其每16個月所需的計算能力將減少2倍。
我們將越來越多地看到人工智慧應用程式轉移到Thin Edge，在記憶體、計算能力和低功耗的MCU上執行的裝置。
隱形人工智慧的應用部署離使用者越來越近
AI的應用領域非常廣泛，跨越每個行業，幾乎影響著從底層員工到執行長的每個工作職能。現在有很多公司在他們的產品、平臺和服務中包含人工智慧，AI開始以比我們意識到的更多的方式滲透到我們的生活中，通常就在我們的眼皮底下，無論我們是否意識到，人工智慧都在被用來幫助我們。
沉浸式現實（VR/AR）正在進入企業環境
雖然，人類已經實現了在智慧環境中工作、生活，但目前研究人員與企業正在尋找更加高效、有效的智慧空間生活/工作方式。這意味著需要在提高工作環境營運 效率與品質的同時，也要發展遠端營運 管理，而新冠疫情無疑進一步加強了業內對於遠端操作的關注。
為此，物聯網與沉浸式現實技術和環境模擬技術（如數位孿生）的融合已是大勢所趨，但二者的融合將需要大量的資料支撐，所以5G與邊緣計算的快速發展將加速企業和工業應用的VR/AR應用的發展。
5G已為物聯網應用做好準備
以消費市場為導向的專家們認為5G只是提供了一種更快的下載機制。而其在工業和商業領域的價值則是體現在5G專用網路。到2022年底，隨著5G的普及，其將只是一種工具，而非先驅性技術，只為解決行業痛點，幫助企業降本增效。可預測的無線效能和 5G 的實時能力在不遠的將來為智慧工廠帶來巨大潛力。
資產的安全遠端訪問變得越來越重要
啟用遠端訪問裝置功能的公司將享有多項好處，包括獲得裝置供應商的更好技術支援，可以遠端實時排除故障和分析機器資料，還可以獲得遠端專家指導和低成本勞動力。但隨著訪問量的增加，網路安全攻擊的入口也在增加，所以企業隨即也增加了在網路安全方面的支出。網路安全的三個關鍵應用是資產可見性、深度資料包檢查和零信任架構。
簡而言之，IoT Analytics釋出的10大趨勢，集中在3個主要維度：
👉工業領域生產過程的數位化改革還將持續進行，並將越來越多地在邊緣側部署AI；
👉在物聯網平臺和軟體相關領域，隨著雲計算能力的提升，雲原生應用程式呈上升趨勢，平臺部署也在向邊緣側遷移；
👉業內對於物聯網裝置及資料的安全防護也將更加重視。
文章來源：企業資訊化規劃
文章連結：https://mp.weixin.qq.com/s/J2YZKafJd_4PwcejbE3uqw
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