數位轉型的過程是由一系列分叉、突變、自組織等複雜行為組成，是一個複雜性系統演變的過程。
本文從架構的理念出發，構建制造業數位轉型架構，並基於參考架構給出評估製造業數位轉型發展過程的評估框架和評估指標體系，以指導和幫助企業數位轉型實踐。
1、參考架構
企業轉型是一個涉及到多層級、多方面的複雜系統工程，架構是界定多物件關係的一種理論，能很好地詮釋、定義和描述物件及物件間關係，本節將從參考工業 4.0、工業網際網路、智慧製造、兩化融合等體系架構出發，深入分析我國製造業數位轉型基礎和發展需求，圍繞價值（“為什麼”）、能力（“有什麼”）和要素（“用什麼”）3 個基本問題，從價值驅動、能力驅動和要素驅動出發構建制造業數位轉型參考架構，如圖 1 所示：
價值驅動：明確價值主張是轉型發展的起點，過程中需要兼顧員工、企業、客戶、供應鏈企業間、產業鏈企業間等利益相關方的訴求，為利益相關方提供創造價值的產品和服務，包括聚焦崗位的操作效率、著眼專業的業務效能、瞄準使用者的客戶價值、平臺視野的產業生態。
能力驅動：數字經濟時代，企業為應對內外部環境變化的不確定性，關注重點逐步從數位智慧化裝置設施的引入、管理流程再造和組織最佳化，轉變為企業動態能力提升上來。能力驅動的演進分別為技術應用、業務最佳化、全生命週期一體化和產業鏈協同等能力。
要素驅動：新一代資訊科技向製造業全要素、全價值鏈、全產業鏈的滲透和融合，催生出資料這一新的生產要素，並以資料的自動流動帶動技術、業務流程、組織結構的互動創新和持續最佳化，不斷提高製造資源的配置效率。要素驅動包括資料整合、流程協同、資料驅動、業務/場景驅動。
2、評估框架
參考架構為轉型發展提供了框架，給出了基本的、可定義的模組或元件，為有力引導製造業數位轉型還需提供一套客觀、科學的評價體系，本文在分析、汲取兩化融合和數位評估的基礎上，結合企業數位轉型實際，給出此評估框架。
2.1 基本原則
（1）科學性。評估框架結構應相對穩定，能夠反映數位發展階段，指明發展路徑。評估指標應能夠表徵數位轉型的內涵和特徵。
（2）實效性。借鑑先進實用的評估方法，吸取優秀實踐和典型案例經驗，以評估企業數位轉型的能力與效益為重點。
（3）可操作性。評估指標宜易於選取，指標體系宜易於構建。評估資料宜易採集、可分析。
（4）可擴充套件性。隨著數位轉型持續深入，可在總體框架下進行適時調整和修訂。
（5）差異性。製造業不同細分行業、不同數位發展水平的企業可基於評估框架和評估指標體系做適應性調整，以體現行業特點。
2.2 評估框架
評估框架包括戰略與基礎評估、水平與能力評估、效能與效益評估 3 個部分（見圖 ）。戰略與基礎評估包括戰略與組織、數位基礎等兩個主要評估內容，水平與能力評估包括數字技術應用、業務整合、企業綜合整合、產業協同創新等 4 個主要評估內容，效能與效益評估內容包括質量、成本、效率、創新、經濟和社會效益等 6 個主要評估內容。
3. 評價指標體系
3.1 戰略與組織
旨在透過評估企業發展規劃制定與執行和基礎資源建設，衡量企業數位轉型基礎資源支援的水平適度性，主要評估內容包括髮展戰略、流程與組織、人才保障和資金投入等，具體見表 。
3.2 數位基礎
旨在透過評估與資料相關基礎設施建設情況，衡量企業數位轉型的資料基礎保障的水平適度性，主要評估內容包括資料標準化、基礎設施、資訊保安等，具體見表 。
3.3 數字技術應用
旨在透過評估數位技術在研發設計、生產製造、經營管理、市場服務等企業內部各環節的應用和系統整合情況，衡量數位技術在內部價值鏈各環節應用的水平與能力級別，主要評估內容包括研發設計、生產製造、經營管理、市場服務、資訊系統整合等，具體見表 。
3.4 業務整合
旨在透過評估企業跨部門、跨業務環節的業務銜接和整合情況，衡量業務資料整合、業務流程貫通、過程量化管理、基於資料的輔助決策、產品與服務數字化的水平與能力級別，主要評估內容包括研發設計與生產製造整合、經營管理與生產控制整合、產供銷整合、快速響應的客戶服務、資訊平臺支撐的專案全生命週期管理、基於資料的輔助決策、資訊平臺支撐的集團管控、產品與服務數位等，具體見表 。
3.5 企業綜合整合
旨在透過評估企業跨部門、跨業務環節的業務最佳化和變革情況，衡量資料模型驅動業務、業務流程協同最佳化、過程精準管控、資料驅動的決策最佳化、數位產品與服務的水平與能力級別，主要評估內容包括基於數字孿生的協同研製、貫穿內部價值鏈端到端的精細管理、基於數位生產線的準時柔性生產、基於產品全生命週期資料的精準服務、專案全生命週期的精準管控、資料驅動的決策最佳化、資料驅動的集團運營管控、數位產品與服務等，具體見表 。
3.6 產業協同創新
旨在透過評估跨企業的業務協同、模式創新和數字化產業情況，衡量資訊化環境下企業間業務協同、創新和融合的水平與能力，主要評估內容包括資料驅動的產品全生命週期研製和服務協同管理、基於資料模型的產業鏈生產精準協同、流程驅動的價值鏈網路化製造、平臺化的服務轉型、模型驅動的規模化個性化定製、數位產業等，具體見表 。
3.7 效能與效益
質量、成本、效率、轉型旨在透過評估企業能力變化情況，經濟和社會效益旨在透過評估企業經濟和社會效益水平變化情況，具體見表 。
4、評價方法及應用
（1）權重設定。基於細分行業特點，綜合考慮指標重要程度和影響力，採用層次分析法設定各項評價指標的權重，一級指標權重和為 1，各級子指標權重和為 1。
（2）採集資料評分。採集資料有一是定量資料，一是定性資料。定量資料的評分可採用極差標準化法，如公式（1）所示，定性資料的評分可採用德爾菲法等，基於專家知識和經驗進行輔助決策。
其中，Vi 為第 i 資料採集項的實際值，V 下閾值和 V 上閾值分別為該資料採集項的最小閾值和最大閾值。
（3）各級指標加權評分。上一級指標得分可由其各下一級指標得分加權求和得出。如公式（2）、（3）、（4）所示 :
（4）評估資料及結果的應用。製造企業可依據上述採集資料，結合企業業務實際情況，根據需要在不同指標之間開展對比分析或關聯性分析，以準確瞭解和掌握數字化轉型發展的現狀、重點、問題及趨勢，進而確定數字化轉型發展的方向和路徑，並形成可行的實施方案。
5、結論及建議
製造業數位轉型包含了企業轉型所面對的內外部環境的不確定性、新一代資訊科技應用和融合的複雜性、企業動態能力建設和重構的不可預知性，是一個涉及到多層次、多方面的系統工程，一個整體性、系統化的參考架構和評估指標體系對指導製造業數位轉型發展具有十分重要的意義。
本文依據架構的理念，沿著高質量發展這條主線，以建立應對轉型過程中變化環境的動態能力為著力點，從價值、要素和能力維度構建制造業數字化轉型參考架構，並基於參考架構給出評估製造業數位轉型發展過程的評估框架和評估指標體系，以指導和幫助企業數字化轉型實踐。
製造企業在推進數位轉型過程中應加強數位轉型的評估診斷，以週期性開展評估診斷為工作抓手，全面掌握企業數位轉型現狀，最佳化調整數位轉型策略和措施，引導新一代資訊科技在企業研發、生產、管理和服務等全流程和產業鏈各環節的深度應用，推動企業數位水平和效益水平的雙提升。
文章來源於企業資訊化規劃
文章連結：https://mp.weixin.qq.com/s/gFGhrbvX6CDrJYtp98RzeQ
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