資料治理、資料管理、資料資產管理，究竟有什麼不同？
如果要用一張圖來描述它們三者之間的關係，你跟贊成以下兩幅圖的哪個？
圖1：資料治理包含資料管理，資料治理提出了資料管理的目標、架構和藍圖，資料管理是資料治理的技術實現，而資料資產管理是面向資料應用和資料價值的資料管理，屬於資料管理的一部分。
圖2：資料資產管理的範疇更大，資料資產管理是資料管理的延伸，而資料治理是確保資料能夠被管好的策略。
你認為這兩幅圖，哪個描述三者關係更準確呢？
如果三個不好比較，那我們把它拆開，兩兩比較，看一看資料治理、資料管理、資料資產管理，到底有何不同？
1.資料治理 VS 資料管理
1.1觀點一：資料管理包含資料治理
業內主流觀點認為資料管理包含資料治理。以DAMA為代表，在DAMA-DMBOK2的資料管理框架（車輪圖）中，資料治理只是資料管理11個知識領域中的其中之一，如下圖：
DAMA關於資料管理和資料治理的定義如下：
資料管理（Data Management）是為了交付、控制、保護並提升資料和資訊資產的價值，在其整個生命週期中制訂計劃、制度、規程和實踐活動，並執行和監督的過程。
資料治理(Data Governance, DG)是指對資料資產管理行使權力和控制的活動集合（規劃、監督和執行）。
DAMA認為資料管理是管理從資料的獲取到資料的消除整個生命週期過程，而資料治理是為了確保組織對資料作出合理、一致的決策，也就是說資料治理是為了更好的管理資料，是資料管理的策略、規程或標準。
1.2觀點二：資料治理包含資料管理
另一種不同的觀點則是認為資料治理包含資料管理。資料治理是為了實現資料資產價值最大化所開展的一系列持續工作過程，而資料管理是為了實現這一目標而開展的具體技術和業務活動。
資料治理為資料管理指明方向，指導、評估和監督資料管理的有效性；資料管理則透過計劃、建設、運營、監督來反饋管理的成效和問題。
1.3筆者的觀點
如果我們用簡單的包含和被包含關係來理解資料治理和資料管理，確實會有一些爭議。筆者更喜歡用一個“金字塔”結構來理解它們：
金字塔頂層的應該是資料治理。與“治理”相關，我們還會經常看到、聽到國家治理、公司治理的概念，從某種意義上講，治理是一種自頂向下的策略或活動。如果我們將國家治理說成國家管理，把公司治理說成公司管控是不是有點怪怪的？因此，資料治理應該是頂層設計、戰略規劃方面的內容，是資料管理活動的總綱和指導，指明資料管理過程中哪些決策要被制定，以及由“誰”來負責，更強調資料戰略、組織模式、職責分工和標準規範。
資料管理是實現資料治理提出的決策，並給予反饋，強調管理流程和機制。資料管理涵蓋不同的領域，諸如：元資料管理、主資料管理、資料標準管理、資料質量管理、資料安全管理、資料服務管理等。資料管理是確保資料被管理和監控，從而讓資料得到更好的利用。
因此，資料治理強調頂層的策略，管理是側重於流程和執行，兩種相互作用、相輔相成的。而如今，我們聽到的更多的“資料治理”這個詞，似乎只要涉及與資料管理相關的，都在說自己在搞資料治理。出現這個問題，主要是企業越來越意識到傳統IT驅動或者說技術驅動的專項資料管理專案，在實施過程中很難推進、困難重重，並且很難解決業務和管理上的用數難的問題。而從戰略、組織入手的資料治理頂層設計，更有利於推動資料管理目標的實現。
2 資料、資料資源、資料資產
如果我們想更加深刻的理解資料資產管理與資料治理到底有啥不同，就必須先拎清楚“資料、資料資源、資料資產”的概念。
2.1先說說資料
注意，這裡的資料是指“原始資料”，即：記錄事實的結果，用來描述事實的未經加工的素材。
資料有兩個特徵：一是可以描述事實，二是未經加工。例如：開車時，車速感測器記錄下來的你的車速；監控攝像頭錄下的一段影片；氣溫計顯示的溫度；企業ERP系統的銷售訂單記錄等等，都屬於資料。
有人說：“未經加工的原始資料沒有任何意義”。這點我是不認同的，我認為原始資料並不是沒有意義，而是原始資料能發揮出價值是有限的（起碼它能夠描述事實）。但由於原始資料可能存在不能被人所識別，不能被計算機所儲存，或者資料本身有質量缺陷等問題，因此，要讓資料產生更大的價值，就需要對其進行加工處理，形成更高價值的“資訊”。
就像鐵礦石 — — 它是有價值吧，但如果你不懂冶煉，不對它進行煉化和提純，那麼從價值的角度，鐵礦石和普通的石頭也沒有太大差別。
2.2資料資源
大資料領域首次提出了“資料資源”的概念，但是“資料資源”這個詞在很多材料中並沒有一個標準的定義。我理解的“資料資源”就是指資料本身，只不過這個資料是按照一定的目標，經過了一定的規劃設計，對資料進行採集、匯聚、儲存或處理後，形成了能夠被再次利用的資料。
例如：企業建設一個資訊系統，需要設計系統的資料模型、結構、型別、儲存方式等，然後透過人們對系統的流程表單或頁面的各種操作，資料就被記錄和儲存到了資訊系統的資料庫中，成為了企業的資料資源。從這個層面講，企業過去的幾十年的所有“資訊化”工作，都只是在做一件事情 — — 實現資料“資源化”。
資料資源在一定程度上有“量大”的內涵，例如：我們經常聽新聞說XX地，礦產資源豐富，一定是說這個地方有大量礦產，而不是隻有一塊礦石。如果只有一塊鐵礦石，即使你懂冶金，能夠對其進行煉化和提純，那它產生的價值也是有限的。
同樣，一條資料也不能稱為資料資源，資料資源必須有一定的量。例如：如果T寶、拼夕夕等電商平臺只對你的一次購物記錄進行分析的話，其實意義並不大，但如果把你每次的購物資料都被匯聚起來，進行融合性分析，就能輕鬆知道你的購物偏好，然後給你進行產品推薦，以實現他們所謂的“精準營銷”。
2.3資料資產
資料資產的概念我們在之前文章中多次提到過：資料資產的是由企業合法擁有或控制並且能夠給企業帶來經濟效益和社會效益的資料資源。
關於資料資產的定義，請參考《企業資料資產管理的參考框架和方法》
資料資產管理研究的就是如何將資料資源轉化為資料資產的過程。
那麼，資料資產之後呢，資料又將轉化成什麼？
資料資產管理促進了資料的交易和流通，當資料交易和流通所需要市場環境、技術環境、法律環境都相應成熟的時候，資料資產就會轉為為企業的資本 — — 資料資本。
3 從資料管理到資料資產管理
下面的這幅圖是我在廈門大學大資料百家講壇資料治理公益分享課中用的一張圖，它其實反應了從資料資源到資料資產轉化的過程。
首先，資料資源化。透過資料管理對企業各個資料來源進行採集、匯聚和處理，形成企業的統一資料資源庫。企業管理資料資源的目的在於資料應用，但在使用資料資源的時候，經常會發現有的資料業務無法識別，有的資料存在大量的質量問題，導致業務無法有效使用。這個時候就需要對資料進行治理。因此，資料治理是為了解決企業資料的質量問題而生！
其次，資料資產化。由於資料從建立到消亡的整個生命週期中，從業務到技術，從管理到使用，每個環節都可能發生資料質量的問題。所以，資料治理就不再是簡單的技術問題了。也因此，資料治理更加註重對資料資源的整體規劃和與之相適應的保障體系的建設，例如資料戰略、資料架構、管理組織、管理流程、管理制度等。透過資料治理，打通資料孤島、提升資料質量，實現了資料為業務賦能，滿足了企業內部使用。這個時候企業的資料資源在一定程度上勉強可以稱為企業的資產了。
最後，資料資本化。嚴格來講，資料資產的價值是應該具備可衡量性的，而滿足企業內部使用雖然體現了它的使用價值，但這個價值並不好衡量。因此，資料資產管理在資料治理和資料管理的基礎上進行了擴充套件，以價值為驅動，透過對資料資產進行有效管理和估值，促進資料資產交易和流通。
4 資料管理、資料治理、資料資產管理，到底有何不同？
業內的相關資料管理體系中，無論是資料管理，還是資料治理，亦或是資料資源管理、資料資產管理，基本都包含了元資料管理、資料標準管理、資料質量管理、資料安全管理等內容。
所以很多人都很疑惑，那這三個資料管理的相關概念到底有什麼不同？
其實，在上文中基本也都交代了，如果您還覺得沒說清楚，我們再總結一下，筆者認為：從技術的角度，這幾個概念之間差別不大，主要的區別在於它們管理資料的目的和驅動力上。
資料管理是日常的資料管理相關操作和行為，為的就是把資料管起來，讓企業知道有哪些資料並確保資料不丟失，至於對如何使用這些資料，目的和需求似乎不是特別強烈。例如：有些大型企業很早設定的DBA崗位，而DBA的職責更多是管理系統的資料庫，如資料備份、還原等，還有就是資料整合。
資料資源管理與資料管理比較相似，但資料資源管理的目的性很強，它是應用驅動的，更加貼近業務。資料資源管理以業務的視角，對不同結構、不同型別、不同來源的資料進行歸納、整合和管理，讓業務人員也能容易識別和找到想要資料。
資料治理更多的是問題驅動的，根本目的就是為了提升資料質量和控制資料安全，側重於標準規範和保障體系的建設，促進企業內部的資料利用和交換共享。
資料資產管理是價值驅動，在資料管理、資料治理的基礎之上，更多的關注資料的確權問題、估值問題以及交易和流通問題。
以上就是筆者對資料管理、資料治理以及資料資產管理三個概念的一些淺薄理解。有不正確的地方，歡迎各位大佬批評指正。
文章來源於談資料
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