BI如何助力製造業數位轉型？詳解制造業中典型的BI應用！

Jul 8, 2024

在製造業的數位轉型浪潮中，資料的力量不容小覷。商業智慧（BI）工具，作為解讀和利用這些資料的關鍵，正在引領製造業進入一個新的智慧化時代。透過BI工具，企業能夠將複雜的生產資料轉化為直觀的洞察，從而實現生產效率的最佳化、成本的有效控制、市場動態的快速響應以及客戶服務的個性化定製。

製造業是一個覆蓋電子電氣、能源化工、機械裝置、食品、紡織等多個領域的廣闊行業，其生產方式包括訂單生產、庫存生產、重複生產、批次生產和連續生產等多種形式。不論哪種型別的製造業，生產、銷售和供應鏈都是其核心業務環節。因此，製造業在應用BI工具時，主要關注生產現場、生產裝置、物資採購、庫存管理和銷售管理等方面。本文將聚焦於生產和裝置物資管理，探討BI在生產視覺化、物資全生命週期管理以及阿米巴經營模式中的應用。

一、生產視覺化

對於製造企業而言，生產是其核心任務。現代製造企業往往擁有高度自動化的生產流程，其生產資料量大、複雜，需要進行多維度的關聯分析。然而，在傳統的管理方式下，生產資料的價值並未得到充分利用，存在一些問題：

生產資料中的問題往往被忽視，難以被及時發現和糾正。
手工統計資料的操作不僅耗時，而且增加了一線員工的工作負擔。
高階主管者難以實時監控各個生產單位的動態，對生產過程中的問題反應遲緩，這嚴重影響了企業的生產效率和成本控制。

為了解決這些問題，製造企業開始藉助資料探勘來提升生產效率和穩定性，實現成本節約和效率提升。生產視覺化作為BI工具在製造業中的關鍵應用之一，透過將生產資料和關鍵效能指標(KPIs)在BI系統中以圖形化的方式展示和分析，幫助企業及時發現異常，確保生產的連續性和穩定性，同時減少了資料彙總的時間，提高了整體效率。

生產視覺化的具體應用因企業而異，但通常包括生產監控看板和裝置狀態監控等。

生產視覺化看板

某製造企業的生產團隊在每日晨會時，會回顧前一天的生產日報資料。傳統上，這一過程涉及從多個業務系統中提取詳細資訊，隨後使用Excel或PPT進行資料彙總和日報製作。這一工作通常需要幾名員工花費大約30分鐘來完成，這種重複性任務對生產部門的人力資源配置產生了顯著影響。

為了提高效率，該企業的IT部門採取了行動。在收集了生產部門每日晨會關注的核心資料後，他們利用BI工具開發了一個生產資料展示平臺，即生產視覺化看板。這個看板能夠自動從各分廠收集必要的生產資料，並透過圖形介面清晰、直觀地展示整體生產情況。這樣的自動化不僅為生產部門節省了製作日報的時間，還能實時反映生產資料，確保了對生產達標情況的精確監控。

此外，透過設定資料警報閾值，一旦生產資料超出預設範圍，系統將立即發出警示，幫助控制風險並減少生產損失。實時的資料更新和快速的響應機制，對確保企業生產目標的實現起到了至關重要的作用。

生產裝置執行狀況的實時監控

在一些製造企業中，生產線的延伸很長，一旦裝置發生故障而未能迅速定位和處理，可能會對企業造成嚴重且不可逆的損害。

某LCD製造企業曾經出現過裝置停機數小時後，車間管理人員才得知情況，這嚴重影響了生產能力。為了解決這一問題，該企業決定實施對關鍵裝置的實時監控。他們採用了BI系統和資料展示大屏，透過視覺化的圖形介面實時展示各裝置單元的執行狀態，使用不同顏色標識裝置的停機、換線等不同狀態。

此外，大屏下方還展示了當天各機臺的狀態切換記錄和使用者提交的備註說明，使得工廠內部的裝置執行情況一目瞭然，便於問題的追蹤和解決。BI系統每10秒自動重新整理一次資料，確保了對裝置狀態監控的實時性和有效性，從而能夠及時發現並預警潛在的裝置問題。

二、物資全生命週期的精細化管理

物資對於製造企業的生產至關重要，物資管理是企業運營中的核心環節。不過，許多企業仍在使用現場手工記賬的傳統物資管理方式，這導致了以下問題：

資訊傳遞存在延遲，物資資訊的準確性不高，且庫存水平高，資金佔用大，增加了物資浪費和成本上升的風險。
物資的領用、更換和使用記錄依賴人工，缺乏長期和完整的資料記錄，導致物資計劃不準確，使用情況不透明，難以評估供應商表現，且紙質記錄易丟失。
缺乏對物資使用週期的全面監控和綜合分析，物資利用率低，無法進一步最佳化使用流程。
未能充分利用資訊化手段來指導和改進物資管理工作。

基於BI的物資全生命週期管理系統為上述問題提供了全面的解決方案。該系統的核心思想是透過為每件物資分配唯一身份碼，精確追蹤其從採購訂單到貨位的每一個環節，記錄物資的上架、下架、出入庫、揀選、領用等操作，形成完整的物資檔案，實現物資使用的精細化管理。

實施步驟

具體實施步驟包括：

（1）梳理業務流程，透過掃描二維碼，將入庫前、庫內和出庫後的操作資訊及時準確地錄入系統。

（2）對收集的資料進行分析

在BI系統中構建基礎資訊、操作管理、綜合查詢、綜合分析、綜合檢查等功能模組，為管理和決策提供依據。

▶基礎資訊模組：該模組以成本中心和物料資訊資料為基礎，構建全面的倉庫管理體系，並實施標準化的庫位編碼系統，確保物資資訊的準確性和可追溯性。

▶操作管理模組：提供了一系列關鍵功能，包括訂單匯入、編碼列印、入庫與出庫管理、庫存轉移、退貨和退庫管理等。採購團隊將訂單資訊錄入物資全生命週期管理系統後，操作人員可以列印系統自動生成的物資編碼，並利用行動終端掃描庫位和物資編碼，高效執行庫存的入庫、出庫和退庫等操作。

▶綜合查詢模組：提供了一系列查詢功能，如庫存查詢、出入庫查詢、退庫查詢、歷史庫存查詢以及物資資訊查詢等，這些功能使操作人員能夠迅速核實其操作的準確性和有效性。

▶綜合分析模組：透過物資資訊播報、平衡分析、使用情況分析和單一物資資訊分析等功能，以圖形和圖表的形式為管理層和相關部門提供直觀的資料展示，幫助他們全面瞭解企業物資的使用狀況。

▶綜合檢查模組：透過自動對比和校驗訂單匯入、出入庫、領用和使用等關鍵環節的資料，減少人工檢查，確保物資管理規定的有效實施。

物資全生命週期對企業的價值

物資全生命週期管理系統的價值體現在兩個關鍵方面：

（1）推動物資管理流程標準化

系統推動了物資管理流程的標準化，與企業的物資管理政策相結合，規範並優化了物資倉儲、貨位/貨架管理以及物資使用等流程，使物資管理更加高效合理。

（2）確保了資料可追溯性，實現物資資料全面跟蹤管理

系統確保了資料的可追溯性，實現了對物資資料的全面跟蹤管理。透過收集全面的物資履歷資訊，系統能夠記錄物資整個使用週期的資料，使物資管理部門能夠輕鬆監控物資的使用和消耗情況，包括申請、使用和數量等詳細資訊。這種透明化的資訊管理有助於快速定位問題和責任人，有效減少物資浪費，提高成本效益。

透過該系統，企業能夠顯著提高物資管理的效率和準確性，減少物資浪費，降低成本。例如，一家採用該系統的企業成功盤活了約500萬元的資金，清理出價值超千萬元的待處理物資，有效降低了庫存資金佔用率，並節約了備件和輔材的開支。

三、結合阿米巴經營模式建立數位工廠

阿米巴經營模式因其在日本航空的改革中的應用而廣為人知，並在製造業中也得到了廣泛應用。這一理念的精髓在於將組織分解為獨立的小單元，每個單元都進行單獨的財務核算。阿米巴經營的實施需要精細和及時的資料支援，傳統的基於Excel的手工核算方式已不再適用。因此，許多企業選擇將阿米巴經營理念整合到BI平臺中，由企業IT部門提供全程支援，確保資料的準確性和及時性。

以某製造企業的數字化工廠建設為例，在BI平臺的規劃階段，該企業就明確了以“數字化、自動化”為方向，推動新一輪的資料應用，確保IT基礎設施建設與公司發展和業務變革同步。在這一戰略的指導下，企業不僅融入了阿米巴經營的基礎理念，還將定價管理、經營情況上報、經營會計、經營情況診斷、員工激勵等流程整合到阿米巴核算平臺中。同時，企業還對TPM、SRM、ERP等10個系統進行了整合，打造了一個全新的”無紙工廠”資訊平臺。

經過三年的發展，該企業的”無紙工廠”已經深入到生產車間的每一個角落。從採購收貨、進貨檢驗到揀貨、裝車等20個流程，都已摒棄了傳統的紙質辦公方式，轉而採用BI平臺和資料大屏來處理業務和監控生產質量。

跨系統資料整合與最佳化

為實現無紙化辦公，該企業IT部門採用BI工具構建了一個全面的系統介面，整合了供應鏈管理（SRM）、全面生產維護（TPM）、辦公自動化（OA）等多個業務系統的資料，促進了企業全價值鏈的資料流通。具體措施包括：

①將製造流程與計劃管理系統相連線，實現專案全程的實時追蹤和資訊反饋，從而提升工作效率。

②將工序流程與製造管理系統相結合，利用資料監控和預警機制，實施精細化管理，減少不必要的人力資源消耗。

③將製造流程與質量管理系統相融合，透過報表許可權分配確定責任人，提高分析的精確性，全面提升質量管理。

目前，各部門已將業務資料和文件與BI平臺關聯，確保資料的透明性和完整性，同時消除了資料孤島，充分發揮了現有資料的潛力。2019年，該企業財務費用比前一年減少了3%。

動態庫存預警系統

在完成跨系統資料整合後，該企業發現許多業務流程仍依賴於月末總結，無法及時反映和處理過程中的問題。為此，IT部門開發了一個針對倉儲模組的視覺化動態預警系統，涵蓋了物料、半成品、成品生產倉和成品銷售倉。

▶系統透過整合不同系統中的資料，生成物料清單和生命週期表，透過資料聯動、查詢和多層鑽取，快速識別出長期未使用的物料，以便及時處理。

▶系統對整合後的資料進行建模分析，並以圖表形式進行視覺化展示，自動識別異常庫存狀態，並以柱狀圖、餅圖等形式展示。此外，系統與微信整合，實現動態更新和訊息推送。

該預警系統已在企業內廣泛應用，顯著提升了庫存管理效率，庫存週轉天數從45天縮短至18天，庫存週轉率提高了130%，2019年存貨量同比下降了30%。

價值流分析平臺

為進一步降低運輸成本、最佳化資源配置、提升運營管理水平，該企業對原材料到成品的轉化過程進行了深入的資料分析，並建立了價值流平臺。例如，物流部門的價值流平臺中的收貨彙總報表發揮了重要作用：

（1）便於查詢分析物料收發情況

各區域負責人能夠查詢並分析當天物料的收發管情況，合理安排工作，減少人員和物料的等待時間，及時解決問題。

（2）提供資料支援

為來料品質檢驗提供資料支援，協調收貨、檢驗、入庫各環節，提高整體工作效率。

四、總結

隨著製造業的不斷進步和BI工具的深入應用，企業已經能夠更加精準地把握生產脈搏，最佳化物資管理，並透過阿米巴經營模式激發組織活力。透過本文的探討，我們見證了BI工具如何在生產視覺化、物資全生命週期管理以及數位工廠建設中發揮關鍵作用，助力企業實現資料驅動的決策，提升運營效率，降低成本，並最終實現業務增長和可持續發展。

未來，隨著工具的持續創新，BI工具將更加深入地融入製造業的每一個環節，從設計、生產到銷售和服務。製造業企業需要不斷探索和深化BI工具的應用，以適應市場變化，滿足客戶需求，提升競爭力。透過充分利用BI工具，企業將能夠更好地應對挑戰，把握機遇，引領製造業的數位轉型，開創智慧製造的新紀元。

※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※

這裡是「IT value研討社」，聚焦IT人想知道的知識、技術、資訊、職場，一起戰勝靠北時！